9月10日，中国人才研究会汽车人才专业委员会二十周年盛典举办。活动现场，中国人民大学劳动人事学院副院长刘松博围绕AI浪潮下汽车行业人才变革分享观点，为行业普遍存在的AI替代焦虑去魅。

刘松博建议要高度重视AI带来的冲击，但也不必过于焦虑。他引用盖洛普公司调查数据，分析说部分企业对外宣称的“AI裁员”，并非人工智能直接造成人员缩减。这背后很多是企业借AI的名义，落地自身经营层面的优化调整。

刘松博表示，要客观看待AI的能力边界。AI擅长处理标准化、流程化的信息与事务，但难以完成复杂场景下的价值判断、时机判断和底线判断，也捕捉不到人际协作中微妙的情绪与潜台词。那类需要临场判断、承担决策责任的工作，正是管理岗、HR岗位、大量汽车行业复合型岗位的核心。

在汽车产业，研发协同、客户运营、本地化经营、跨文化商务沟通等高度依赖现场决策、人际交互的工作，很难被AI全盘接管。只有高度重复、标准化的事务性工作，才会面临较高的替代压力。

AI会改变工作内容，但不会简单消灭岗位。刘松博认为，汽车行业人才培养思路也要随之调整。人才竞争的核心不再是简单掌握工具操作，必须形成AI无法复刻的复杂决策、跨主体沟通、风险权衡等综合能力。