9月28日消息，希捷科技（NASDAQ: STX）发布首份《2026年数据基础设施就绪度报告》。报告显示，企业 AI规划正在发生转变。随着 AI从早期试点场景迈向大规模普及部署，数据基础设施在企业规模化存储、调取、管理和使用数据方面的核心作用正日益凸显。几乎所有（99%）受访企业的 IT负责人均预计 AI将增加存储需求，但仅有 38%认为企业已做好充分准备以应对这一需求。

据介绍，该报告基于 Recon Analytics开展的独立调研，受访者覆盖全球 7个市场的 2,712位企业技术决策者。

报告研究发现：

近九成企业（86%）表示 AI投资已取得中等或显著的投资回报，其中三分之一（33%）表示已取得显著且可衡量的投资回报。

几乎所有企业（99%）都预计，未来三年 AI将增加存储需求，近三分之一（32%）预计存储需求增幅将超过50%。

几乎所有企业（98%）都认同，AI正在推动存储转变为战略性业务基础设施。

数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是企业 AI落地面临的两大主要挑战，存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与能耗约束（24%）。

综合研究发现，企业正将 AI基础设施的关注点从算力拓展至数据底座，包括如何满足不断增长的存储需求、提升数据可访问性与治理水平，并实现更高效的长期规模化发展。希捷将这一理念定义为“可持续扩展”（Sustainable Scaling），即在提升 AI能力与商业价值的同时，持续优化配套基础设施的运行效率。落实到实践层面，就意味着企业需要做出能够适应 AI数据需求增长的基础设施决策，同时提升效率、可持续性与数据的长期价值。

希捷科技边缘存储业务高级副总裁 Melyssa Banda表示：“AI正在重塑企业规划、建设与运营基础设施的方式。随着数据体量不断增长，企业能够从数据中获得的价值也随之提升。企业需要能够帮助其长期保存、调取并充分利用更多数据的数据基础设施。‘可持续扩展’旨在让基础设施的相关决策更高效、更具持久性，并且更好地锚定数据的长期价值。”

AI投资回报正在提升数据的商业价值

AI已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着投资回报逐步显现，数据基础设施作为 AI时代核心底座的重要性愈发凸显。

几乎所有企业（98%）都认同，AI正在推动存储转变为战略性业务基础设施。

几乎所有企业（99%）都预计，未来三年 AI将增加存储需求，但仅有 38%的企业表示已为 AI的长期数据需求做好充分准备。

随着 AI深度融入企业业务运营，企业正面临双重转变：一方面，需要存储和管理的数据体量不断增加；另一方面，这些数据的潜在价值也在同步提升。研究结果表明，数据已不再只是输入要素，而是企业的一项长期资产。企业需要妥善保存、有效管理并充分利用这些数据，才能持续创造商业价值。

数据基础设施正成为 AI战略的核心

随着 AI带来更高的存储需求，支持 AI规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。然而，仅有 38%的企业表示已为 AI的长期数据需求做好充分准备。研究显示，在推进 AI大规模部署的过程中，企业正从数据就绪度、存储基础设施、数据治理、预算以及 AI战略成熟度等多个维度开展评估。

仅有 38% 的企业表示已为 AI的长期数据需求做好充分准备。

超过四分之三的企业（76%）将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一，五分之一（20%）的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。

AI战略成熟度（16%）、预算与资源（14%），以及数据管理与治理（14%）是制约企业提升就绪度的主要障碍。

数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是部署 AI面临的两大挑战，存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与能耗约束（24%）。

上述调研结果反映出企业 AI规划正在经历更广泛的转变。企业关注的不仅是如何部署 AI，也在思考如何构建所需的数据基础，使 AI能够长期发挥作用、实现规模化并持续创造价值。

效率与全生命周期规划正在重塑 AI基础设施的扩展方式

调查同时表明，效率、可持续性以及全生命周期考量，正成为企业规划 AI驱动的数据增长时的重要组成部分。随着存储需求攀升，企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、延长可用生命周期，并支持数据长期价值的实现。

几乎所有企业（97%）都认同，延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性，94%的企业预计，未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。

近八成企业（77%）曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI基础设施扩展计划，其中36%对扩展计划进行了重大调整。

AI带来的能耗压力（52%）和能耗产生的碳排放（51%）是企业最关注的环境问题。

上述研究结果表明，可持续性正成为基础设施战略的一部分。它不再是一项独立目标，而是影响企业如何扩容、提升资源利用率，以及持续承接不断增长的 AI数据需求。

Melyssa Banda表示：“AI发展的下一阶段固然需要扩容存储容量，但仅靠容量增长远远不够。未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策，高效扩展，优化管理、长期留存并充分利用 AI所依赖的数据。真正能够从 AI中创造长期价值的企业，都将把数据基础设施上升为一项业务战略。”